Résumé

La méthode de Monte-Carlo, décrite dans le Supplément 1 du Guide pour l'expression de l'incertitude de mesure (GUM-S1) est préconisée par les métrologues afin d'évaluer l'incertitude de mesure. Tributaire de ressources informatiques pour la génération de nombres aléatoires, elle demeure plus difficile à mettre en oeuvre que la méthode du cumul quadratique décrite dans le GUM, d'où son utilisation parcimonieuse. Dans un but de promouvoir la méthode de Monte-Carlo au sein de la communauté métrologique, le Laboratoire national de métrologie et d'essais a développé un logiciel nommé " LNE-MCM ". Facile à prendre en main, il permet d'implémenter la méthode de propagation des distributions par simulations de Monte-Carlo décrite dans le GUM-S1. Allant au-delà du GUM-S1, le logiciel LNE-MCM propose à l'utilisateur de réaliser une analyse de sensibilité, de tester l'adéquation de sa distribution de sortie à des lois théoriques et de traiter le cas de mesurandes multiples. Le logiciel LNE-MCM a été mis à disposition gratuitement sur le site internet du LNE en janvier 2016.

Mots clés

incertitude de mesure
méthode de monte-carlo
supplément 1 du gum
analyse de sensibilité