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COQUELIN L., FISCHER N., FELTIN N., DEVOILLE L., FELHI G. “Towards the use of deep generative models for the characterization in size of aggregated TiO2 nanoparticles measured by Scanning Electron Microscopy (SEM)”, Materials Research Express6, 8, 085001, DOI:10.1088/2053-1591/ab1bb4

OTAL P., YARDIN C. “Modelling methods for pressure balance calibration”, Measurement Science and Technology, 31, December 2019, DOI: 10.1088/1361-6501/ab5910

Communications

 

COQUELIN L., « Utilisation du Deep Learning en nanométrologie », GT Machine Learning, IRT SystemX, Palaiseau, France, 2019

COQUELIN L., EBRARD G., LEHNERT J., SMITH N., MILIDONIS X., SCHAEFFTER T., CHIRIBIRI A., “Evaluation of the performance of voxel-wise myocardial perfusion quantification methods using a traceable phantom”, ISMRM Conference: 27 th Annual Meeting & Exhibition, Montreal, QC, Canada 11-16 May 2019

FISCHER N., « Le cas de la métrologie : estimation de fonctions d'étalonnage avec quelques points de mesure », Journée Big Ideas for Small Data, SFdS, Paris, France, 13 mai 2019,

DEMEYER S, CROZET M., LOURENÇO V. “Analysis of interlaboratory comparisons with auxiliary information”, Workshop INSIDER, Bilbao, Spain, 20-22 May 2019

PENDRILL L., ALLARD A., FISCHER N., SMITH I, HARRIS P., ”Software to maximize end-user uptake of conformity assessment with measurement uncertainty”, The 19th annual ENBIS, Budapest, Hongrie, 2-4 September 2019

ALLARD A., FISCHER N., SMITH I., HARRIS P., PENDRILL L., “Risk calculations for conformity assessment in practice”, 19th Congrès International de Métrologie, Paris, France, 24-26 Septembre 2019

YARDIN C., “GUM to GUM-S1 evaluation of the calibration straight line”, 19th Congrès International de Métrologie, Paris, France, 24-26 Septembre 2019

FISCHER N., “Towards a new perspective for the GUM”, 19th Congrès International de Métrologie, Paris, France, 24-26 Septembre 2019

OTAL P., YARDIN C., « Etalonnage et modélisation des sections efficaces des ensembles piston-cylindre », 19th Congrès International de Métrologie, Paris, France, 24-26 Septembre 2019

ALLARD A., FISCHER N., SMITH I., HARRIS P., Pendrill, L. “CASoft : practical implementation of risk calculations in conformity assessment”, Mathmet Conference, Lisbon, Portugal, 20-22 November 2019

COQUELIN L., FELHI G., FELTIN N., DEVOILLE L., FISCHER N., “Characterization in size of aggregated nanoparticles measured by SEM: an illustration of deep generative models in metrology”, Mathmet Conference, Lisbon, Portugal, 20-22 November 2019

DEMEYER S., FISCHER N., ELSTER C. “Tutorial for a Bayesian evaluation of measurement uncertainty and its implementation”, Mathmet Conference, Lisbon, Portugal, 20-22 November 2019

Résumé de la Thèse

Les travaux présentés portent sur l'étude de modèles numériques multi-fidèles, déterministes ou stochastiques. Plus précisément, les modèles considérés disposent d'un paramètre réglant la qualité de la simulation, comme une taille de maille dans un modèle par différences finies, ou un nombre d'échantillons dans un modèle de Monte-Carlo. Dans ce cas, il est possible de lancer des simulations basse fidélité, rapides mais grossières, et des simulations haute fidélité, fiables mais coûteuses. L'intérêt d'une approche multi-fidèle est de combiner les résultats obtenus aux différents niveaux de fidélité afin d'économiser du temps de simulation. La méthode considérée est fondée sur une approche bayésienne. Le simulateur est décrit par un modèle de processus gaussiens multi-niveaux développé dans la littérature que nous adaptons aux cas stochastiques dans une approche complètement bayésienne. Ce méta-modèle du simulateur permet d'obtenir des estimations de quantités d'intérêt, accompagnés d'une mesure de l'incertitude associée. L'objectif est alors de choisir de nouvelles expériences à lancer afin d'améliorer les estimations. En particulier, la planification doit sélectionner le niveau de fidélité réalisant le meilleur compromis entre coût d'observation et gain d'information. Pour cela, nous proposons une stratégie séquentielle adaptée au cas où les coûts d'observation sont variables. Cette stratégie, intitulée "Maximal Rate of Uncertainty Reduction" (MRUR), consiste à choisir le point d'observation maximisant le rapport entre la réduction d'incertitude et le coût. La méthodologie est illustrée en sécurité incendie, où nous cherchons à estimer des probabilités de défaillance d'un système de désenfumage.

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Publications

ALLARD A., FISCHER N., EBRARD G., HAY B., HARRIS P., WRIGHT L., ROCHAIS D., MATTOUT J., “A multi-thermogram-based Bayesian model for the determination of the thermal diffusivity of a material”, Metrologia, 53(1), 2016, DOI: 10.1088/0026-1394/53/1/S1

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FISCHER N., YARDIN C., SANCANDI M., LEBLOND L., SAVANIER B. ET KELLER M.,” Bayesian approach to evaluate and use measurement devices’ calibration function”, MATHMET, Berlin, November 2016

 

 

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DEMEYER S. AND N. FISCHER, “Bayesian framework for proficiency tests using auxiliary information on laboratories”, Accred Qual Assur, 22: 1, 2017.. DOI:10.1007/s00769-017-1247-y

PITRE L., SPARASCI F., RISEGARI L., GUIANVARC’H C., MARTIN C., HIMBERT M E., PLIMMER M D., ALLARD A., MARTY B., GIULIANO ALBO P A., GAO B., MOLDOVER M R. AND MEHL J B., “New measurement of the Boltzmann constant k by acoustic thermometry of helium-4 gas”, Metrologia, 54, 6, 2017, DOI: 10.1088/1681-7575/aa7bf5

RAMIANDRISOA L., ALLARD A., HAY B., GOMES S., “Uncertainty assessment for measurements performed in the determination of thermal conductivity by scanning thermal microscopy”, Measurement Science and Technology, 28, 1, 2017, DOI: 10.1088/1361-6501/aa8892

RAMIANDRISOA L, ALLARD A.,.JOUMANI Y, HAY B, GOMES S, “A dark mode in scanning thermal microscopy”, Review of Scientific Instruments, 88, 12, 2017, DOI: 10.1063/1.5002096

STROH R., BECT J., DEMEYER S., FISCHER N., MARQUIS D.  AND VAZQUEZ E., “Assessing Fire Safety using Complex Numerical Models with a Bayesian Multi-fidelity Approach”, Fire Safety Engineering, 91, 2017, 1016—1025, , DOI: 10.1016/j.firesaf.2017.03.059

Communications

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Publications

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LEHNERT J., WÜBBELER G., KOLBITSCH C., CHIRIBIR A.I, COQUELIN L., EBRARD G. G., SMITH N., SCHAEFFTER T. AND ELSTER C., “Pixel-wise quantification of myocardial perfusion using spatial Tikhonov regularization”. Physics in Medicine & Biology63 (21), 2018, 215017. DOI: 10.1088/1361-6560/aae758

STROH R., BECT J., DEMEYER S., FISCHER N.  AND VAZQUEZ E., “Integrating hyper-parameter uncertainties in a multi-fidelity Bayesian model for the estimation of a probability of failure”, Advanced Mathematical and Computational Tools in Metrology and Testing XI, Décembre 2018, 349 – 356. ARXIV: 1709.06896

YARDIN C., AMAR S., FISCHER N., SANCANDI M. AND KELLER M.,”Bayesian estimation of a polynomial calibration function associated to a flow meter”, Advanced Mathematical and Computational Tools in Metrology and Testing XI, Décembre 2018, 417 – 426. DOI: 10.1142/9789813274303_0042

 

Communications

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DEMEYER S., STROH R., BECT J., FISCHE N. R, VAZQUEZ E., « Planification Séquentielle d’expériences en multi-fidélité », Journées de Statistiques, EDF Labs, Saclay, mai 2018

FISCHER N., “Bayesian approach to uncertainty of measurement”, International Seminar - Mathematics, statistics and computation to support measurement quality, St Petersburg, mai 2018

FISCHER N., ”Plans for the GUM New Perspective”, International Seminar - Mathematics, statistics and computation to support measurement quality, St Petersburg, mai 2018

FISCHER N., “Presentation of MATHMET”, International Seminar - Mathematics, statistics and computation to support measurement quality, St Petersburg, mai 2018

 DEMEYER S., STROH R., FISCHER N., “Sequential Design of Experiments to Estimate a Probability of Failure in a Multi-Fidelity Stochastic Simulator”, ENBIS, Nancy, septembre 2018

DEMEYER S., « Intérêt de l’estimation bayésienne de modèles inverses pour l’évaluation de la performance énergétique des bâtiments », AppliBugs, Paris, décembre 2018

 

 

 

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ALLARD A., FISCHER N., DIDIEUX F., GUILLAUME E. et IOOSS B., Evaluation of the most influent input variables on quantities of interest in a fire simulation, Journal de la Société française de statistique, 152, 1, 2011, 103-117.

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ALLARD A. et FISCHER N., “Recommended tools for sensitivity analysis associated to the evaluation of measurement uncertainty”, Advanced Mathematical and Computational tools for Metrology and Testing, Göteborg, Suède, 20-22 juin 2011.

DEMEYER S et FISCHER N., “Modelling expert knowledge to assign consensus values in proficiency tests: a Bayesian approach”, Advanced Mathematical and Computational tools for Metrology and Testing, Göteborg, Suède, 20-22 juin 2011.

FISCHER N., LE SANT V., SANGARE N., ROCHAIS D. et MATTOUT, “A Bayesian approach to the conditional estimation of parameters and associated uncertainty: application to measurements of thermal diffusivity of materials”, Advanced Mathematical and Computational tools for Metrology and Testing, Göteborg, Suède, 20-22 juin 2011.

YARDIN C., “Tools to improve GLS estimation of the straight-line calibration function and the calculation of the measurement result”, Advanced Mathematical and Computational tools for Metrology and Testing, Göteborg, Suède, 20-22 juin 2011.

AMAROUCHE S., « Comparaison interlaboratoires : organisation, exploittation et utilisation », 15e Congrès international de métrologie, Paris, France, 3-6 octobre 2011.

DESENFANT M., ANDRE R., LEBLOND L., DUGAST A., SAVANIER B., POU J.-M., CLAUSS G., PRIEL M., LELONG D., BOUILLON N., OTAL P. et DELACROIX C., « Le nouveau concept d’étalonnage du VIM3 », 15e Congrès international de métrologie, Paris, France, 3-6 octobre 2011.

DESENFANT M., PERNOT P. et VASSEUR O., « Quel lien entre corrélation et interaction ? », 15e Congrès international de métrologie, Paris, France, 3-6 octobre 2011.

ERARD L., « L’évolution des missions des laboratoires nationaux de métrologie », 15e Congrès international de métrologie, Paris, France, 3-6 octobre 2011.

HIMBERT M., « Faut-il vraiment changer la definition des unités SI ? », 15e Congrès international de métrologie, Paris, France, 3-6 octobre 2011.

YARDIN C., CHERRADI H. et BARBE J., « Etalonnage d'un instrument de mesure selon la définition du VIM 2007 ; Application au cas d'un débitmètre du laboratoire de débitmétrie gazeuse du LNE », 15e Congrès international de métrologie, Paris, France, 3-6 octobre 2011.

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YARDIN C., « Estimer la droite d’étalonnage avec les moindres carrés généralisés et calculer le résultat de mesure », Revue française de métrologie, 31, 2012, 21-39, DOI: 10.1051/rfm/2012010.

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VASLIN-REIMANN S. et PRIEL M., « Qualité de la mesure et incertitude », 44e Congrès International de la SFSTP, Montpellier, France, 7–8 juin 2012.

ALLARD A., FISCHER N., DIDIEUX F., GUILLAUME E. et FOUCHEREAU S., “Evaluation of uncertainty in a regulatory context: An application in fire engineering”, European Network for Business and Industrial Statistics (ENBIS), Ljubljana, Slovénie, 9-19 septembre 2012.

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